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来源:凤凰快三2023-12-25 17:48

  

全国教育工作会议提出2023年人才培养“关键词”******

  新华社北京1月12日电(记者施雨岑、徐壮)采取中高职贯通、中高本衔接、完善专升本考试办法和培养方式、探索支持高水平本科学校参与职业教育改革等措施,加快探索高校分类管理评价机制改革,继续把“双减”摆在突出位置来抓……教育部12日召开2023年全国教育工作会议,教育部部长怀进鹏提出今年人才培养“关键词”。

  “新的一年,我们要推动立德树人根本任务取得新的重要进展,加快建立健全促进学生身心健康、全面发展的长效机制,在全面建设社会主义现代化国家的新征程中培养担当民族复兴大任的时代新人。”怀进鹏说。

  会议提出,要继续把“双减”摆在突出位置来抓;要采取中高职贯通、中高本衔接、完善专升本考试办法和培养方式、探索支持高水平本科学校参与职业教育改革等措施,让职业教育早期分流的学生通过纵向贯通、横向融通的体系设计获得“回流”的可能,让不同禀赋的学生能够多次选择、终身学习、多样化成才。

  高等教育方面,要与国家战略、区域经济社会发展需求充分对接,全面提高人才自主培养质量。要加快探索高校分类管理评价机制改革,相应调整资源配置方式,引导高校克服“大而全”“同质化”等问题,在不同“赛道”上办出特色、办出水平。

  此外,会议要求稳妥推进考试招生制度改革,深入实施“强基计划”,规范和完善特殊类型考试招生工作,进一步发挥科学选才作用。

  会议还部署了今年起在全国开展青少年读书行动等事项。

                                                                                                                                                                                                                        • 凤凰快三

                                                                                                                                                                                                                          【网络强国这十年】当电表连上大数据,让“双碳”目标更近一步******

                                                                                                                                                                                                                            【网络强国这十年——行业观点篇】

                                                                                                                                                                                                                            如今,碳中和已在全球范围内达成共识。要实现碳中和,需要在各行业进行深度脱碳。随着大数据、人工智能等新技术的应用,电力行业也在积极革新,推动建设数字基础设施,助推电力行业“双碳”目标的实现。

                                                                                                                                                                                                                            党的二十大报告提出,推动能源清洁低碳高效利用,推进工业、建筑、交通等领域清洁低碳转型。近年来,志翔科技围绕能源大数据生态,孵化了系列能源大数据产品,在电力企业得到广泛应用,有力支撑国家新型电力系统建设。近日,志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏,畅谈大数据如何助推电力行业智能化升级,支撑行业碳计量的精准化,为“碳达峰、碳中和”目标实施奠定基础条件。

                                                                                                                                                                                                                          【网络强国这十年】当电表连上大数据,让“双碳”目标更近一步

                                                                                                                                                                                                                            传统电网的电力数据来源分散、结构多样、质量参差不齐;基于这样的数据很难提供全面精准的数据服务。万物互联时代,数据采集的手段和数据的质量都有了飞跃。充分进行数据采集和处理分析并指导业务,是保障大规模新能源并网和消纳的基本条件之一。蒋天仪认为“精细化”的数据运营管理和计量是关键。

                                                                                                                                                                                                                            在目前电力行业有一个“三可”的说法(可观:客观采集获取用电数据、可测:精准监测和测量、可控:在可观可测的基础上按需控制),蒋天仪认为,其实在三可的基础上,还可增加“可调”。他介绍,通过大数据分析,目前已经基本达到“可观可测”,这也是“可控”的前提条件。那么,如何让调控更加科学有效?就需要更加精细化的调节调度,即“可调”。

                                                                                                                                                                                                                            为此,志翔科技研发了非介入式负荷分析产品。通过在新一代智能物联网表上安装边缘计算模块,利用电力指纹技术可以提供精准的用电设备负荷、能耗、使用状况等信息的侦知和分析。电力公司利用非介入式负荷分析产品,可以更精准辨识户内负荷,输出相应用电设备的能耗详单,为用电高峰期制定错峰用电方案提供有力数据支撑。

                                                                                                                                                                                                                            “过去,我们通过电表只是知道这一户用了多少电,不清楚具体有什么设备在用。但安装非介入式负荷辨识产品模块之后,电力企业可以更加精细地掌握用电情况。”蒋天仪说。

                                                                                                                                                                                                                            记者了解到,除了工业企业生产和用户生活的用电负荷精细化管理之外,在各行各业、日常生活等场景下,通过大数据对用电设备负荷、能耗等的详细分析也很有想象空间。比如,在消防安全管理方面,通过监测和分析用户用电情况,可以有效检测两轮电动车入户充电等消防隐患行为,从而有效避免火灾问题。在物业管理和环保用电方面,按规定商业楼宇内夜间严禁住人,传统的办法是安排人为巡检,如今非介入式负荷分析产品就能替代人工进行自动分析和监测等。

                                                                                                                                                                                                                            “随着信息化技术的发展,大数据、云计算等带来的数据量越来越大,很多以前没有利用起来的零散数据,随着大数据技术的成熟和应用,可以通过关联和深度分析而产生价值。”蒋天仪认为,目前,国家已经出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规,为数据安全行业和百姓个人隐私保驾护航。另一方面,大数据在工业领域的应用,尚处于起步阶段,未来还有很大发展空间,需要更多有技术能力的厂商积极创新,让产品更好地落地和应用服务于各行各业,在企业生产效率提升、百姓生活便利的多个方面发挥更大价值。

                                                                                                                                                                                                                            监制:张宁 李政葳

                                                                                                                                                                                                                            采访/撰文:李飞 孔繁鑫

                                                                                                                                                                                                                            后期:刘昊

                                                                                                                                                                                                                            (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                          [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                          阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                                                                          相关阅读

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                                                                                                                                                                                                                          凤凰快三 暴雪策划工资太好赚?玩家创意直接拿来用,居然还把这款...
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                                                                                                                                                                                                                          凤凰快三58岁余杭阿姨坐拥8套房,白天阿里当...
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                                                                                                                                                                                                                          凤凰快三巴萨西甲夺冠这7人也功不可没 最不可或缺之人竟成隐患
                                                                                                                                                                                                                          2024-04-02
                                                                                                                                                                                                                          凤凰快三小米高管谈5G:功耗高信号差
                                                                                                                                                                                                                          2024-03-16
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                                                                                                                                                                                                                          2024-01-24
                                                                                                                                                                                                                          凤凰快三 刘诗诗产子48岁吴奇隆终于当爸!85后四小花旦只剩她没当妈
                                                                                                                                                                                                                          2023-06-30
                                                                                                                                                                                                                          凤凰快三Superhot VR已售出超80万份
                                                                                                                                                                                                                          2023-08-20
                                                                                                                                                                                                                          凤凰快三腾讯公布2017年第三季度业绩
                                                                                                                                                                                                                          2023-11-30
                                                                                                                                                                                                                          凤凰快三1.5万在鹤岗能买一套房?
                                                                                                                                                                                                                          2023-12-31
                                                                                                                                                                                                                          凤凰快三 4月楼市成交稳中有落,土地供应同环比走高
                                                                                                                                                                                                                          2024-01-11
                                                                                                                                                                                                                          凤凰快三董藩:我不主张在收缩型城市搞振兴 是浪费资源
                                                                                                                                                                                                                          2023-10-10
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                                                                                                                                                                                                                          2024-03-17
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                                                                                                                                                                                                                          2024-01-26
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                                                                                                                                                                                                                          2023-09-19
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                                                                                                                                                                                                                          凤凰快三小学招生迎来“小阳春”
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